Inteligencia Artificial: Todo lo que necesitas saber

Al pasar los años, se ha escuchado hablar a muchas personas acerca de la Inteligencia Artificial (IA) una inteligencia que busca estar a la altura o superar el potencial del cerebro humano, además de la importancia de su continuo desarrollo y la utilización que se le ha dado en los diferentes ámbitos laborales y cotidianos del día a día.

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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La Inteligencia Artificial (IA) se trata de una serie de tecnologías que poseen capacidades y características propias de la inteligencia del ser humano, como por ejemplo, la capacidad del aprendizaje continuo1. Esto se lleva a cabo mediante la utilización de lo que se conoce como algoritmos, una serie de instrucciones o reglas, que le permiten recopilar datos y aprender de ellos.

¿Para qué sirve la Inteligencia Artificial?

Fuente: Imagen de rawpixel en Freepik

Al ser una tecnología capaz de captar, almacenar y comprender una gran variedad de datos, la Inteligencia Artificial sirve y ha sido empleado en diferentes ámbitos tales como salud, finanzas, publicidad, entre otros; como una fuente de rápida respuesta ante un problema y/o cuestión. De tal forma que facilita y agiliza el trabajo de muchas personas.

¿Por qué aprender a utilizar la Inteligencia Artificial?

Muchos nos hemos preguntado por qué es importante aprender a utilizar la Inteligencia Artificial, incluso hemos llegado a pensar que la máquina puede llegar a hacer muchas cosas sin la necesidad de la aparición del ser humano, lo cual no es así.

Para que la IA funcione adecuadamente ante un pedido que le hacemos, como por ejemplo crear una imagen publicitaria desde el comienzo, necesita que se le establezcan todos los parámetros necesarios y de forma natural para que pueda crear la imagen que tenemos ideada.

Con el tiempo, esta herramienta va a ser crucial en diferentes puestos laborales. Sin embargo, para que ello suceda, alguien debe saber como dirigirse a ella. El comprender su funcionamiento nos ayudará a agilizar nuestras laborales.

¿Qué tipos de Inteligencia Artificial existen?

Fuente: Freepik

Los tipos de Inteligencia Artificial que existen son los siguientes:

Machine Learning (Aprendizaje Automático)

Se trata de una inteligencia capaz de generar algoritmos aptos para aprender sin la necesidad de su programación explícita. A pesar de ello, no llega a ser una Inteligencia totalmente autónoma2.

Deep Learning (Aprendizaje Profundo)

Se trata de una inteligencia basada en las redes neuronales del cerebro humano, el cual le permite realizar métodos de lógica y relación entre datos, aprendiendo así de sus propios errores. Esto lo convierte en una inteligencia autónoma.

Herramientas de Inteligencia Artificial y sus usos

Si bien existen muchas herramientas de trabajo que utilizan Inteligencia Artificial, a continuación te presentamos 3 de ellas:

ChatGPT

Fuente: Foto de ilgmyzin en Unsplash

Se trata de un chat donde podrás tener una conversación fluida de preguntas y respuestas con la IA. Algunas de las cosas que puedes pedirle que haga por ti son traducciones, generar un texto para publicidad, escribir una historia, escribir correos, etc. Siempre y cuando esta pueda responder a tu pedido como cuadro de texto.

Lexica

Fuente: Lexica.art

Se trata de un banco de imágenes hechas con IA, la cual te permite crear tu propia imagen según los parámetros que establezcas.

DeepL Translator

Se trata de un traductor en línea capaz de traducir textos y documentos completos con una gran precisión y de forma natural. Tiene alrededor de 31 idiomas disponibles.

Conclusión

En conclusión, la Inteligencia Artificial es una herramienta de trabajo importante para el humano, ya que le permitirá realizar ciertas tareas en plazos más cortos y de una forma natural.


Referencias

  1. Estupiñán Ricardo, J., Leyva Vázquez, M. Y., Peñafiel Palacios, A. J., & El Assafiri Ojeda, Y. (2021). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Revista Universidad y Sociedad, 13(S3), 362-368.
  2. Sandoval LJ, editor. ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA ANÁLISIS Y PREDICCIÓN DE DATOS. Escuela Especializada en Ingeniería ITCA-FEPADE; 2018.

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